Placas tectónicas y su dirección de presión |
Algunos han preguntado
sobre la hipótesis de uno de los fundadores de Quake Red Alert. Estas “predicciones”
han tenido aciertos y desaciertos, sobre todo con problemas en la precisión de horas y
lugares, aunque los días parecen ser aparentemente cercanos. La hipótesis de las
predicciones de Maciel se basa en las Migraciones Sísmicas. Esto se argumenta
en que un temblor migra su energía a otras latitudes, provocando una
transferencia de energía entre las placas tectónicas. Se utiliza además una
especie de listado y tabla con los lugares, grados y profundidades del USGS
(servicio geológico de Estados Unidos) para establecer una “ruta" migratoria de
los sismos.
Desde una perspectiva
lógica parece razonable que la energía sísmica se transfiera de un lugar a
otro, por los mismos principios de la física que están envueltos. De hecho, la
ciencia utiliza el método de la migración de ondas en aspectos como lo es la
explotación petrolera. Un método de migración sísmica que utiliza la forma
integral (ecuación de Kirchhoff) de la ecuación de ondas. Todos los métodos de
migración sísmica conllevan la retropropagación (o continuación) del campo de
ondas sísmico desde la región en donde se midió (la superficie terrestre o un
pozo) hacia la región de la que se generarán imágenes. En la migración de
Kirchhoff, esto se realiza utilizando la representación integral de Kirchhoff
de un campo en un punto dado como una superposición (ponderada) de las ondas
que se propagan desde puntos y tiempos adyacentes. La continuación del campo de
ondas requiere un modelo de base de la velocidad sísmica, que suele ser un
modelo de velocidad constante o suavemente variable. Debido a la forma integral
de la migración de Kirchhoff, su implementación se reduce al apilamiento de los
datos a lo largo de las curvas que rastrean el tiempo de arribo de la energía
dispersada por los puntos imagen del subsuelo.
Sin embargo, lo anterior está acotado a zonas relativamente cercanas, con el mismo tipo de suelo, etc. Es mucho más complejo y arriesgado aplicarlo a zonas de un continente a otro, y con direcciones contrarias a la presión de las placas.
Sin embargo, lo anterior está acotado a zonas relativamente cercanas, con el mismo tipo de suelo, etc. Es mucho más complejo y arriesgado aplicarlo a zonas de un continente a otro, y con direcciones contrarias a la presión de las placas.
Modelo de migración Sísmica |
Maciel aclara que el
fenómeno de la migración y la correlación de eventos sísmicos fue presentada
originalmente en 1968 por el científico japonés Kiyoo Mogi, quien definió
ciertos patrones. No obstante, su mentor es el geólogo, vulcanólogo y
científico ruso, Peter Shebalin perteneciente a la Academia Rusa de Ciencias en
Moscú, que ha desarrollado y perfeccionado la teoría.
El problema de este método
es que el “efecto mariposa” puede alterar de un momento para otro la “predicción”,
por que al igual que la transmisión de energía de una tormenta tropical que se
puede desviar o apagar con elementos imprevistos, lo mismo ocurre con este método, y por lo tanto, es un
poco aventurado “pronosticar” fechas precisas, horas y lugares. Esto hace que
la Comunidad Científica a modo general se resista a calificar de “predicción
acertada” éste sistema que intenta generar “predicción” de lugares y horas,
incluso grados. Esto último parece desconcertante en el método, porque es
extraño que la energía liberada y dispersa incremente su potencia en una nueva
migración futura, y se manifieste con un terremoto mayor. Sin duda, deben
existir otros factores implicados que el método no considera. Es complejo,
porque para una correcta “predicción” han de considerarse el tipo de roca, subsuelo y
terreno en trayecto de la migración. Esto implicaría tener los datos de todos
los terrenos del planeta. También la energía liberada en kilotones, etc.
No me cabe duda que en el futuro, los computadores cruzaran la información con las múltiples variantes, y generarán “pronósticos" y modelos mas certeros. Pero debe reiterarse que se deben incluir todos los factores, de lo contrario, el método novedoso paradojalmente se vuelve dogmático y mantendrá cierta incertidumbre.
No me cabe duda que en el futuro, los computadores cruzaran la información con las múltiples variantes, y generarán “pronósticos" y modelos mas certeros. Pero debe reiterarse que se deben incluir todos los factores, de lo contrario, el método novedoso paradojalmente se vuelve dogmático y mantendrá cierta incertidumbre.
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